保护性耕作相较于传统性耕作可以提高4%-6%的作物产量、增加7%-45%的土壤有机质含量、减少12.1%-70%的风蚀和40.9%-80%的水蚀以及200公斤/公顷的CO2排放量，并且能节省35.6%-44.4%的种植成本。根据美国环保技术信息中心(CTIC)的定义，秸秆覆盖度(MRC)值低于15%的耕作方法被定义为精耕细作(IT)，MRC值为15%-30%的耕作方法被定义为少耕(RT)，而MRC值高于30%的耕作方法被定义为免耕(NT)。在进行MRC遥感反演过程中，由于没有对海量的遥感数据进行存储和处理能力，因此目前的研究区域还是以小范围的试验田或农田为主，对大范围的耕地进行秸秆覆盖度估算未见报道。因此，迫切需要一种可以在大空间尺度开展保护性耕作制图的方法。

　　针对上述问题，本研究基于Google Earth Engine(GEE)云平台，利用哨兵2号(Sentinel-2 MSI Level-2A)时间序列影像，通过NDTI耕作指数遥感反演模型，实现了松嫩平原区域的保护性耕作制图，同时揭示了GEE中不同精简函数的反演效果。